Cas d'Utilisation pratiques

Identification des scénarios d'utilisation réels pour orienter la conception.

Processus opérationnels

Compréhension des processus existants et de la manière dont l'IoT peut les améliorer ou les automatiser.

Surveillance

Mise en place de systèmes de surveillance pour suivre les performances et la santé des dispositifs.

Mises à jour

Déploiement de mises à jour logicielles pour ajouter de nouvelles fonctionnalités et corriger les bugs.

Collecte de données

Exploitation des données collectées pour l'analyse.

Visualisation et rapports

Utilisation d'outils de visualisation pour créer des rapports et des tableaux de bord.

Gestion de la circulation

Utilisation de capteurs pour surveiller le trafic et ajuster les feux de signalisation en temps réel.

Éclairage public

Systèmes d'éclairage public intelligents qui ajustent l'intensité en fonction des conditions environnementales et de l'heure.

Architecture modulaire

Concevoir des systèmes modulaires pour faciliter l'ajout de nouveaux dispositifs et fonctionnalités.

Cloud computing

Utiliser des services cloud pour la gestion évolutive des données et des applications.

Standards ouverts

Utiliser des standards ouverts pour assurer la compatibilité entre les dispositifs et les systèmes.

APIs

Développer des APIs bien documentées pour faciliter l'intégration avec d'autres systèmes et services.

Automates programmables (PLC)

Utilisés pour le contrôle séquentiel des processus industriels.

Ordinateurs Embarqués

Intègrent des fonctions de contrôle avancées et de traitement des données pour les dispositifs IOT.

Ethernet industriel

Fournit des communications rapides et fiables pour les systèmes automatisés.

Protocole Modbus, TCP IP, RTU, Profibus, Profinet

Utilisé pour la communication entre les équipements industriels.

Protocole OPC-UA

Fournit une architecture ouverte et sécurisée pour l'interopérabilité entre les dispositifs.

Collecte de Données en Direct

Utilisation de capteurs pour collecter des données en temps réel sur les performances des machines et les conditions environnementales.

Visualisation

Tableaux de bord pour visualiser les données et surveiller les processus en temps réel.

Réglages automatiques

Ajustement automatique des paramètres de processus en fonction des données collectées pour améliorer la qualité et l'efficacité?

Réduction des coûts

Minimisation des déchets et optimisation de l'utilisation des ressources.

Adaptabilité

Capacité à adapter les lignes de production pour répondre aux changements dans la demande ou les spécifications des produits.

Réponse rapide

Réduction du temps de réponse aux anomalies grâce à une surveillance continue et à des alertes en temps réel.

Standards et protocoles

Utilisation de standards ouverts pour assurer la compatibilité entre différents dispositifs et systèmes.

Intégration

Facilité d'intégration avec les systèmes existants pour créer des solutions homogènes.